上个月我接了个私活，帮朋友改一个老项目。打开代码库那一刻我人傻了——整个项目是 2018 年的 PHP 框架，注释全是拼音，变量名是 `$a1`、`$b2` 这种。朋友说你就改个支付接口，3 天够了吧。
我心想 3 天，AI 编程助手能帮我 1 天搞定。
结果我花了整整 5 天，踩了 7 个坑，最后发现最坑的那个 AI 助手，我竟然傻傻用了 3 个月。
先说第一个，GitHub Copilot。这玩意我去年就装了，平时写点 Python 脚本确实爽，尤其是写那种重复性的 CRUD 代码，按个 Tab 就出来了。但遇到老项目它就傻了。我贴了那段拼音注释的代码，Copilot 给我的补全是英文变量名，还带了一堆现代 PHP 语法，跟项目风格完全不搭。我改完一行它给我补三行，越补越乱，最后我关了它自己手写。
第二个是 Amazon CodeWhisperer。免费，AWS 家的，我当时想着白嫖就试试。结果它给我推荐的代码里，动不动就调 AWS 的 SDK。我写个简单的文件上传，它给我生成了一整套 S3 上传逻辑，还带 IAM 权限配置。我就想本地存个文件，它非要我上云。删了。
第三个是 Tabnine。这玩意号称能本地跑模型，保护隐私。我下了一个，装完发现免费版只能补全 5 行代码，再多就要付费。而且它补全的质量怎么说呢，就像你问它“今天天气怎么样”，它回答“今天天气很好，适合出去散步，但如果你不想出去也可以在家待着”——说了等于没说。
第四个是 Codeium。这个我用了大概两周，说实话比 Copilot 差不太多，而且免费。但有个致命问题：它有时候会突然“失忆”。我写着写着它就不出补全了，得重启编辑器。有一次我正赶工，它卡了 10 分钟，我血压直接飙到 180。
第五个是 Replit Agent。这个不是插件，是 Replit 自带的那个 AI 编程功能。我试了试让它从零搭一个简单的 Todo 应用。它倒是能干活，但生成的代码结构特别奇怪，一个文件塞了 3000 行，而且全是那种“如果你看不懂我为什么要这么写，那说明你水平不够”的写法。我重构了一下午。
第六个是 Sourcegraph Cody。这个比较小众，但说实话挺有意思。它能直接拿整个代码库当上下文，不是只看你当前文件。我拿它分析那个老项目，它居然能告诉我 `$a1` 是数据库连接对象，`$b2` 是用户 ID。但问题是，它不太会写代码，更擅长读代码。我要它写个新功能，它给我的代码跟项目风格对不上，还得我手动调。
第七个，也就是我用了 3 个月的那个——Cursor。对，就是那个号称“AI 原生编辑器”的 Cursor。我一开始觉得挺香，它内置了 GPT-4 和 Claude，可以直接在编辑器里对话，让它改代码、加注释、写测试。但我慢慢发现一个问题：它太“听话”了。
我说“帮我重构这个函数”，它就重构。我说“帮我优化性能”，它就优化。但它从来不会反问“你确定要这么做吗？”有一次我让它改一个数据库查询，它给我改成了 N+1 查询，性能直接崩了。我回头一看，是我自己描述需求的时候没说清楚，它按字面意思执行了。
最坑的是有一次我让它删一个废弃的 API 路由，它把路由删了，连带着把那个路由对应的控制器方法也删了。那个方法还在别的地方被引用，结果项目直接跑不起来。我当时在客户现场演示，屏幕一黑，心态直接炸了。
后来我反思了一下，这些 AI 编程助手本质上都是“高级自动补全”。你喂它什么，它吐什么。你问它“这个 bug 怎么修”，它给你一个看起来合理的答案，但不会告诉你这个答案可能引入 3 个新 bug。
我现在的用法是：只用它们写单元测试和文档。写单元测试这事 AI 真的擅长，给它一个函数，它能自动生成边界条件和异常情况的测试用例，比我手写快 10 倍。写文档也是，它能把代码逻辑用自然语言描述出来，虽然有时候会胡编，但改一改就能用。
至于核心业务逻辑、数据库操作、支付相关的代码，我现在一律手写。不是我信不过 AI，是我信不过自己提需求的能力。你让 AI 帮你写代码，本质上是你先把自己的思路用自然语言描述清楚，然后 AI 翻译成代码。但很多时候我自己都没想清楚要怎么写，AI 翻译出来的能靠谱才怪。
对了，那个老项目的支付接口最后是我用 Vim 手写的。写完那一刻我觉得自己像个傻X——折腾了一圈 AI，最后还是靠最原始的工具搞定的。
不过话说回来，如果没有这些 AI 助手，我可能连尝试接那个私活的勇气都没有。它们帮我省掉了写重复代码的时间，让我有精力去处理真正复杂的逻辑。只是别把它们当“程序员替代品”，它们顶多算是个“打字速度 x10”的外挂。
写完这篇日记，我看了眼 Cursor 的订阅账单——每个月 20 刀，用了 3 个月，一共 60 刀。我决定先取消订阅，等它什么时候学会反问“你确定吗”再说。
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